Uji duncan multiple range test pdf

www.york.ac.uk

www.york.ac.uk

In statistics, Duncan's new multiple range test (MRT) is a multiple comparison procedure developed by David B. Duncan in 1955. Duncan's MRT belongs to the general class of multiple comparison procedures that use the studentized range statistic q r to compare sets of means.

Apa Itu Uji BNT, DMRT dan BNJ Apr 15, 2017 · Uji DMRT adalah kepanjangan dari Duncan Multiple Range Test. Prinsipnya sama dengan BNT akan tetapi pada uji DMRT nilai tabel lebih rapat sehingga perbandingan beda tiap perlakuan menjadi lebih rapat. Uji DMRT biasanya digunakan apabila perlakuan yang dibandingkan lebih dari 3 … Duncan's Multiple Range Test - SAGE Research Methods Duncan's multiple range test, or Duncan's test, or Duncan's new multiple range test, provides significance levels for the difference between any pair of means, regardless of whether a significant F resulted from an initial analysis of variance. Duncan's test differs from the Newman–Keuls test (which slightly preceded it) in that it does not require an initial significant analysis of variance. Duncan's new multiple range test - Wikipedia

7.4.3. Multiple Comparisons. Multiple comparisons (also known as multiple range, post hoc or a posteriori tests) are designed to compare all possible pairs of means of a group of subsamples. These tests are usually performed after an ANOVA, where the null hypothesis “all population means are equal” is … (DOC) Uji Duncan | rina indriany pakpahan - Academia.edu Academia.edu is a platform for academics to share research papers. UJI KONSENTRASI TIGA MACAM PUPUK ORGANIK CAIR DARI … This study uses a single Randomized Complete Design (CRD) method consisting of 10 treatments that are repeated 3 times, consisting of K0, K1, K2, K3, K4, K5, K6, K7, K8, K9, the results of this study were analyzed with Duncan's Multiple Range Test (DMRT) at 5%, the parameters observed were: plant height, number of leaves, leaf width, leaf Uji Duncan

31 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN yang tidak nyata berdasarkan uji DMRT 5 % Pada tabel 4.1 berdasarkan uji lanjut Duncan Multiple Range Test (DMRT) 5 % terlihat bahwa perlakuan dengan berbagai konsentrasi PEG 6000 memberikan hasil yang berbeda pada setiap variabel. Pada variabel daya kecambah perlakuan 5 ppm dan 10 ppm memberikan pengaruh yang lebih baik Hacker: Uji Duncan & Uji Tukey Uji Tukey HSD oleh sebagian peneliti terkadang dianggap terlalu konserpatif karena selisih rata-rata hanya dibandingkan dengan hanya satu nilai kritis. Uji Duncan atau juga dikenal dengan istilah Duncan Multile Range Test (DMRT) memiliki nilai kritis yang tidak tunggal tetapi mengikuti urutan rata … Apa Itu Uji BNT, DMRT dan BNJ Apr 15, 2017 · Uji DMRT adalah kepanjangan dari Duncan Multiple Range Test. Prinsipnya sama dengan BNT akan tetapi pada uji DMRT nilai tabel lebih rapat sehingga perbandingan beda tiap perlakuan menjadi lebih rapat. Uji DMRT biasanya digunakan apabila perlakuan yang dibandingkan lebih dari 3 …

Another solution is to perform Student's t-test of all pairs of means, and then to use false discovery rate (FDR) controlling procedure (to control the expected 

PENDAHULUAN Untuk merancang percobaan yang diperlukan maka unit eksperiment yang akan kita lakukan harus homogen untuk memperkecil kesalahan error yang timbul karena Statistics review 9: One-way analysis of variance Mar 01, 2004 · One-way analysis of variance is the simplest form. It is an extension of the independent samples t-test (see statistics review 5 ) and can be used to compare any number of groups or treatments. This method could be used, for example, in the analysis of the effect of three different diets on total serum cholesterol or in the investigation into MULTIPLE RANGE TEST Comparison of the Multiple Range Test with the Least Significant Difference. It is interesting to compare the findings of these two types of test. Using the LSD method, we found that the least significant difference between any two means would need to be t(s d) = 2.45 x 2.42 = 5.92. PERBANDINGAN UJI TUKEY (UJI BEDA NYATA JUJUR (BNJ)) … 6. Uji Range Berganda Duncan Dasar pemikiran uji Duncan adalah bahwa jika uji saling bebas p-1 ditunjukkan pada suatu tingkat signifikan, keseluruhan tingkat signifikan adalah =1− (1 − )p−1 αp α rumus(17) Di mana αp adalah peluang paling sedikit satu dari p-1 test signifikan. Dunkan menganjurkan


Duncan’s Multiple Range Test